WSN中定向谣传路由DRR模型的改进与仿真

针对定向谣传路由DRR算法的不足,提出了改进的算法模型IDRR,主要体现在以下两点：（1）在DRR算法的事件agent和查询agent发送方向上引入了虚拟Sink节点和虚拟Source节点。（2）获得Sink节点地理位置信息以后,利用Sink节点的地理位置信息和节点的剩余能量来确定一条优化的数据传输路径。仿真结果表明：改进后的IDRR算法提高了事件agent和查询agent的相交概率,均衡了网络节点的能量消耗和延长了网络的生命周期。     

基于身份的可认证多方密钥协商新方案

认证密钥协商协议允许通信方在公开的网络环境里进行认证,并协商一个安全的共享会话密钥。在McCullagh-Barreto方案的基础上,提出了一个基于身份的可认证多方密钥协商新方案。引入密钥种子更新临时公私钥对,实现了认证功能,提高了安全性,成功抵抗了Reveal查询攻击和密钥泄漏扮演攻击,且具有无密钥控制、等献性等特性。     

For want of a nail: How absences cause events.

Causation by omission is instantiated when an effect occurs from an absence, as in The absence of nicotine causes withdrawal or Not watering the plant caused it to wilt. The phenomenon has been viewed as an insurmountable problem for process theories of causation, which specify causation in terms of conserved quantities, like force, but not for theories that specify causation in terms of statistical or counterfactual dependencies. A new account of causation challenges these assumptions. According to the force theory, absences are causal when the removal of a force leads to an effect. Evidence in support of this account was found in 3 experiments in which people classified animations of complex causal chains involving force removal, as well as chains involving virtual forces, that is, forces that were anticipated but never realized. In a 4th experiment, the force theory's ability to predict synonymy relationships between different types of causal expressions provided further evidence for this theory over dependency theories. The findings show not only how causation by omission can be grounded in the physical world but also why only certain absences, among the potentially infinite number of absences, are causal. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于SQL-on-Hadoop查询引擎的日志挖掘及其应用

随着计算机和网络技术的迅猛发展以及数据获取手段的不断丰富,海量数据的实时处理需求日益增多,传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。大数据时代下,随着开放式处理平台的发展,能够处理大规模且多样化数据的大数据处理系统应运而生。为了让原有的业务能够充分利用Hadoop的优势,本文首先研究了基于大数据技术的网络日志分析方法,构建了网络日志分析平台以实现万亿级日志采集、解析、存储和高效、灵活的查询与计算。对比分析了Hive、Impala和Spark SQL这3种具有代表性的SQL-on-Hadoop查询系统实例,并展示了这类系统的性能特点。采用TPC-H测试基准对它们的决策支持能力进行测试及评估,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论。实现了海量日志数据计算与分析在证券领域的几种典型应用,为进一步的研究工作奠定了基础。     

基于语法和语义结合的源代码精确搜索方法

针对在编写软件、复用源代码的过程中仅依靠关键词无法精准搜索到适用源代码的问题,提出一种将语法和语义结合的源代码精准搜索方法。首先依据源代码语法语义的客观和唯一性,增加语法结构和"输入/输出"语义作为用户录入请求的一部分,并规范了具体的请求格式;然后在此基础上分别设计源代码语法匹配算法、"输入/输出"语义匹配算法、关键词兼容匹配,以及源代码搜索结果可信度计算算法;最后综合上述算法实现对源代码的精准搜索。测试结果表明：与单纯的关键词搜索相比,提出的方法对搜索的平均排序倒数（MRR）有超过62%的提升,有助于实现源代码的精准搜索。     

基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询

在众多应用中,由于受到测量仪器精度、更新延迟、网络带宽等限制,不同形式的数据不确定性广泛存在。目前,不确定数据中的信息查询受到数据库研究领域学者的关注,并且为不确定数据寻找高效的分析方法也成为了一个热门课题。本文针对基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询问题,提出一个基于曼哈顿距离的概率Skyline模型用于求解不确定移动对象在某时刻是Skyline的概率,并得到一个p-t-Skyline结果集,此集合包含所有在t时刻Skyline概率至少是p的移动对象。在实际应用中,计算大量不确定移动对象的Skyline概率过程繁琐,代价高昂。为提高概率Skyline查询过程的计算效率,本文提出包含“采样-限定-修剪-精炼”4个步骤的解决方案。同时,为进一步减少Skyline运算开销,本文使用一个多维索引结构VCI树以加快数据检索的效率。实验结果表明该解决方案在不同数据规模以及维度的数据集上均具有较高的效率。     

基于语义推理的产品装配设计技术

为保证产品具有良好的结构设计和零件可装配性,研究了装配语义模型,详细讨论了设计尺寸约束和装配几何约束的符号化表达方法,并给出了书写规则。在此基础上建立了装配语义图,通过节点描述零件属性信息,通过有向边描述装配语义信息。介绍了基于装配语义的产品装配设计工作流程,重点阐述了零件设计尺寸约束、装配规划信息和装配操作序列的推理过程。给出了语义修改和语义变动两种情况下装配语义图的维护机制。应用实例表明,该模型可以有效地支持产品的协同装配设计。     

基于模型驱动体系架构的OLAP开发方法

传统的联机分析处理开发方法难以很好满足企业的决策需求,复杂性和高效性是OLAP系统开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,提出了一种新的基于模型驱动体系架构的联机分析处理开发方法。使用UML Profile和公共仓库元模型规范,建立了基于模型驱动体系架构的联机分析处理平台无关模型元模型和联机分析处理平台相关模型元模型,并采用查询/视图/转换规范的Relation语言建立了一套平台无关模型元模型到平台相关模型元模型的转换规则,在模型转换工具MediniQ VT和IBM的EMF框架下,实现了平台无关模型到平台相关模型的转换,通过自定义的从平台相关模型实例到结构化查询语言转换的Java类生成联机分析处理结构化查询语言代码,实现了模型驱动的联机分析处理软件开发过程。最后,通过某企业决策信息系统实际应用,验证了该方法的可行性和高效性。     

基于GIS的水调信息动态分析查询系统设计及实现

地理信息系统（GIS）技术已在水调自动化领域得到了广泛应用。文中拓展了原有水调GIS应用,不仅实现了水调信息的实时动态监视、历史数据查询等基本功能,同时实现了雨量等值线填色图生成、填色图及分区面雨量动态演进、任意区域面积量算、面雨量及水量统计等空间分析统计功能。阐述了系统设计及实现难点,重点介绍了系统关键技术。     

一种基于法向量分布特征的机械零件模型手绘草图查询接口

提出一种面向三维机械零件模型检索的手绘草图查询接口。首先,利用模型的法向量最大分布方向来辅助主成分分析（PCA）算法对三维模型的空间姿态进行旋转归一,使得模型投影视图和用户手绘草图的视角一致;然后采用一种二维图像相似性比较算法衡量用户草图和模型投影视图之间的相似性,从而得到与用户提交的查询草图相似的三维零件模型。实验结果表明所提出的手绘草图查询接口能够让用户快速地表达查询意图,且具有较高的检索准确性。